Что можно ему доверить, а что лучше делать самому? Рассказывает постоянный эксперт «Чемпионата».
«Когда собираешься в путешествие один, чувствуешь приятную свободу. Не нужно ни с кем согласовывать маршрут, подстраиваться под чужой бюджет и искать кафе, которое устроит всю компанию. Но есть и обратная сторона: все решения попадают под вашу личную ответственность. Где остановиться? Что посмотреть? Стоит ли ехать в соседний город? Как не потерять полдня на переездах? Если раньше ответы приходилось искать самому — на форумах, в блогах и путеводителях — то теперь появилось своеобразное «второе мнение»: искусственный интеллект», — Владимир Виноградов, президент Pro-Vision, автор сообщества Vinogradov.story.
Признаюсь честно, сначала я относился к нейроподсказкам скептически и предпочитал всё делать сам. С другой стороны, на тщательную подготовку далеко не всегда находится время. Иногда поездка намечается спонтанно, а порой просто не хочется тратить несколько вечеров на изучение десятков вкладок в браузере. И вот здесь нейронка оказывается действительно полезной. Но только если понять, какие задачи можно спокойно делегировать ИИ, а какие лучше оставить за собой.
Если вы летите в новое место и пока вообще не понимаете, с чего начать, нейросеть за несколько минут соберёт базовый маршрут. Это хороший способ быстро разобраться в городе, понять его районы и наметить точки, от которых уже можно строить собственный план.
Я часто прошу ИИ составить программу на два-три дня с учётом логистики. Например, чтобы достопримечательности располагались рядом друг с другом и день не превращался в бесконечные поездки через весь город. Потом этот маршрут почти всегда дорабатываю, но как отправная точка он работает неплохо.
Чем подробнее и индивидуальнее составить промпт, тем полезнее оказывается результат. Вместо банального «что посмотреть в Лиссабоне» лучше написать: «Люблю современную архитектуру и недорогие локальные рынки, много хожу пешком и хочу увидеть самый красивый закат». В этом случае рекомендации получаются гораздо более персонализированными.
ИИ-ассистенты умеют не только советовать маршруты, но и подбирать перелёты, варианты проживания и даже оценивать примерный бюджет поездки. Это не значит, что нужно сразу бронировать первое предложение, но для быстрого сравнения вариантов такой инструмент действительно удобен.
Иногда я прошу нейросеть предложить пять необычных мест, куда редко заходят туристы, или придумать маршрут под конктретную ситуацию – «для дождливой погоды» или «у воды». Не все советы оказываются удачными, но интересные находки встречаются регулярно.
Главное ограничение любой нейросети – временной лаг. Она может рекомендовать ресторан, который уже закрылся, устаревший график работы музея и маршрут, который оказывается перекопан из-за ремонта дороги. Поэтому часы работы, стоимость билетов, расписание транспорта, работу канатных дорог, паромов и национальных парков я всегда перепроверяю на официальных сайтах.
Нейросеть способна собрать общую информацию о районе, однако не знает, что происходило там вчера или неделю назад. Если речь идёт о безопасности, вечерних прогулках или малоизвестных районах, гораздо полезнее посмотреть местные новости, свежие отзывы путешественников или спросить совета у местных.
ИИ хорошо агрегирует и анализирует общедоступную информацию. Но самые интересные кафе, крафтовые семейные мастерские, частные винодельни и пляжи без названия часто становятся доступными благодаря сарафанному радио. Здесь личные рекомендации пока вне конкуренции. ИИ не почувствует атмосферу города и не поймёт, зачем менять маршрут ради уличного концерта. А именно из таких случайностей часто состоят лучшие путешествия. И, если честно, мне хочется, чтобы так оставалось как можно дольше.