Искусственный интеллект сгенерировал пять звуковых композиций, отражающих звучание Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани. Проект реализовали разработчик решений для бизнеса на основе больших данных Platforma и оператор мобильной связи Tele2. Для создания треков нейросеть анализировала линию горизонта городов и геоданные, в том числе плотность концентрации жителей в районах города. На основе композиций нейросети популярные музыканты из пяти указанных городов записали собственные произведения. Так авторы проекта хотели продвинуть сервисы для оценки туристической привлекательности городов на основе больших данных. Основой для тембра композиции "Санкт-Петербург" стала линия крыш Кронштадта и Исаакиевского собора, а для "Москвы" — Красной площади и Кремля. В треках "Казань", "Нижний Новгород" и "Архангельск" удалось задействовать все градостроительные ансамбли и особенности ландшафта. Геоданные Tele2 о плотности концентрации жителей в районах города были преобразованы в секвенсор, расставивший ноты по местам и задавший ритм, чтобы в результате получилась музыка. "У многих людей города ассоциируются с определенным запахом или картинкой, но мы решили сгенерировать их уникальные звучания, — пояснил Алексей Каштанов, генеральный директор Platforma. — С помощью больших данных мы учли множество показателей: от количества туристов до плотности застройки и линии горизонта, благодаря чему получили неповторимое и ни на что не похожее звучание. Мы решили выбрать пять городов, поскольку они наиболее ярко демонстрируют ландшафтное разнообразие и богатое архитектурное наследие России. А музыканты, коренные жители этих городов, помогли отобразить его на понятном всем и каждому в мире языке — на языке музыки". Треки, созданные нейросетью, написали и сыграли Симфонический оркестр Санкт-Петербурга, битмейкер CVPELLV из Москвы, инди-исполнитель Радиф Кашапов (лаборатория qaynar) из Казани, рэпер Ира PSP из Нижнего Новгорода и музыкант Михаил Карлос (Devilboy x Carlos) из Архангельска. Услышать музыку, которая передает звучание городов, можно на сервисе "Яндекс.Музыка". "Проект музыки городов призван повысить интерес у широкой аудитории к возможностям аналитики больших данных и показать, что нейросети одинаково эффективны в отображении "кода" города в нотах и определении неявных мест притяжения туристов в регионе. Хочется верить, что сервис будет востребован со стороны администраций территорий, а созданная музыка будет создавать приятные впечатления для жителей городов", - отметил директор по аналитике больших данных Tele2 Антон Мерзляков.
